Einführung: Feedback ist wertvoll – aber oft zu spät
Viele Unternehmen erfassen Kundenzufriedenheit – aber zu spät, zu wenig systematisch oder gar nicht. Manchmal geht eine Umfrage per E-Mail raus. Manchmal meldet sich der Außendienst „bei Gelegenheit“. Das Ergebnis: kein belastbarer Datenpool, kein echter Dialog, keine Ableitungen.
Doch was wäre, wenn jedes abgeschlossene Projekt, jede Lieferung, jeder Serviceeinsatz automatisch einen hochwertigen, persönlichen Feedbackprozess auslöst – nicht als Formular, sondern als natürlicher Voice-Call mit einer AI-Stimme, die professionell, markenkonform und empathisch agiert?
Die Idee: CRM-Trigger → Voice-Call → Auswertung → Insights
So funktioniert es konkret:
- CRM erkennt Abschlussereignis
(z. B. Auftragsstatus „Erledigt“, Projekt „abgeschlossen“, Service-Ticket „geschlossen“) - Zapier oder n8n triggert automatisierten Voice-Call
– via ElevenLabs & GPT mit Notion als semantischem Content-Backend
– Voice-Call z. B. im Stil:
„Guten Tag, hier ist Lisa von brandnext. Sie haben kürzlich mit uns zusammengearbeitet – haben Sie 60 Sekunden für ein kurzes Feedback?“ - Antwort wird in Echtzeit transkribiert & analysiert (z. B. via Whisper + GPT)
– Stimmung, Kritikpunkte, positives Feedback werden erkannt
– Zusammenfassung wird automatisch ans CRM oder Slack-Team geschickt - Optional: Auswertung & Score in Kundendashboard übernehmen
– + Alert bei negativen Aussagen
– + Lob für Mitarbeitende automatisiert generieren
Vorteile für Unternehmen
- Echte Rückmeldung in Echtzeit
– Ohne Wartezeit, ohne mühsame Auswertung von Fragebögen - Persönlicher als eine Mail – aber trotzdem skalierbar
– Voice wird als hochwertiger wahrgenommen - Klare Datengrundlage für Service-Exzellenz & CX-Strategie
– Jeder Call kann mit Tags & Stimmungen im CRM gespeichert werden - Erkenntnisse werden nutzbar gemacht
– Trends in Kritik, Produktfeedback, Support können datenbasiert erkannt werden
Herausforderungen? Lösbar.
- Datenschutz & DSGVO
→ Aufklärung bei Auftragsabschluss, Opt-in-Prozesse möglich
→ Inhalte werden nicht gespeichert, sondern strukturiert verarbeitet - Stimmqualität & Natürlichkeit
→ ElevenLabs bietet realistische, markenkonforme Stimmen
→ GPT formuliert den Dialog nicht roboterhaft, sondern abgestimmt - Rollenklärung intern
→ AI ergänzt das Kundenverständnis, ersetzt aber keine Beziehungspflege im Key Account
Fazit: Feedback wird zur automatisierten Wertschöpfung
In einer Zeit, in der Differenzierung zunehmend über Servicequalität und Kundenerlebnis geschieht, ist es essenziell, Feedback systematisch und empathisch zu erfassen.
Mit GPT, ElevenLabs und einer guten CRM-Anbindung wird aus einem „Wie war’s?“ ein intelligenter, strukturierter Kommunikationsprozess, der das Kundenerlebnis misst, stärkt und verbessert – automatisch, zuverlässig, menschlich.
